Hvordan en.jeg. Vil forme hudlægebesøg

For deres del higer mange derms disse værktøjer. I en nylig international undersøgelse af 1.271 hudlæger, 77.3 procent var enig i, at en.jeg. vil forbedre dermatologisk pleje og 79.8 procent troede, at en.jeg. Bør være en del af medicinsk træning. “Kombinationen af ​​en.jeg. Og teledermatologi er fremtidens bølge, ”siger Ronald Moy, MD, en bestyrelsescertificeret hudlæge med base i Los Angeles. Når de bruges af licenserede bestyrelsescertificerede hudlæger, a.jeg. Kan være et nyttigt diagnostisk værktøj, der betters diagnoser og resultater for patienter.

Som det står, er det meste af den aktuelle undersøgelse af en.jeg. Fokuserer på at skelne mellem godartede og ondartede hudlæsioner. Med andre ord, der skelner mellem en muldvarp, der er NBD og en, der skal biopsieres i et laboratorium af en professionel. Resultaterne er temmelig imponerende: En undersøgelse fra 2017 i Kina brugte en.jeg. For at diagnosticere 129.450 kliniske billeder bestående af 2032 forskellige sygdomme og sammenlignede resultaterne med diagnostiske tests fra 21 humane bestyrelsescertificerede hudlæger. Forskere bestemte, at maskinlæring var "i stand til at klassificere hudkræft med et kompetenceniveau, der kan sammenlignes med hudlæger."Og mens denne teknologi ser lovende ud til at diagnosticere inflammatoriske hudsygdomme, allergeneksponering og lignende, er vi stadig ret væk fra den, der bruges i stedet for fagfolk.

Hvorfor? Ifølge Orit Markowitz, MD, en New York-baseret bestyrelsescertificeret hudlæge, der har foretaget omfattende undersøgelser af en.jeg. Dermatologi, de lovende resultater fra kliniske forsøg holder ikke helt op i den virkelige verden. Mens maskiner muligvis kan klassificere en læsion som "god" eller "dårlig" på samme måde som en hudlæge kan i en simuleret indstilling, "mangler de evnen til at inkorporere kontekst."Dette forhindrer dem i at forbinde prikkerne, så at sige. "Med [et foto af] hud har du alle slags farver i det, og du har miljøfaktorer som belysningen i rummet, uanset om personen har svedt eller om de tilbragte de sidste fem minutter eller ej ude i solen, ”siger Dr. Markowitz. "Alle disse variabler er meget forvirrende for en.jeg., og flytte hudafbildning væk fra at være 'standardiseret', hvilket betyder, at ethvert billede, der bruges."

Mens Derms er enige om, at kunstig intelligens endnu ikke er smart nok til at diagnosticere patienter på egen hånd (det er vigtigt at køre det punkt hjem), det vilje Hjælp brugerne med at holde sig informeret om, hvornår det er tid til at aftale en læge-og potentielt gøre disse lægerjob lettere og mere strømlinet. ”Patienter kan nu gå til en.jeg. først, og kom til os for det andet, ”siger Dr. Moy. EN.jeg. Er det måske aldrig fuldt ud at erstatte afprøvede hudplejeværktøjer-eller det ekspert øje af en hudlæge-men det er godt på vej til at gøre vores aftaler lettere og mere tilgængelige, som vi er her for.